stack

Linguagens com entrega em produção ou em projeto concluído.

• TypeScript4 anos

  Stech

  TaskForge, StechClub, PortalAZ e mais 16

• JavaScript4 anos

  Outlier · Make

  Bubble Box Lavanderia, Apollo Digital, Braseng Consultoria Empresarial e mais 8

• Python4 anos

  Stech · Cebrac · Outlier

  MITRA CRM, Mapa de um pipeline de lastros, KitBuilder / S.A.G.A. e mais 3

  Versão e dependências atualizadas em sistemas financeiros em produção, com a revisão fechada sem vulnerabilidade conhecida no pip-audit.

• Java2 anos

  Pokémon em JavaFX

• C#2 anos

  Persys

  AsuraPadel, BuscaJogos+, Schedule I — LocalMultiplayer

• PHP2 anos

  Stech · Make

  Bubble Box Lavanderia, Braseng Consultoria Empresarial, Bumbum de Anjo e mais 5

• SQL5 anos

  Sintel · Itaú

  Mapa de um pipeline de lastros

• Go

  Portfolio API, Pronto, Brechoapp e mais 1

• C

  Sudoku Solver

O que uso para colocar modelo de linguagem em produto com controle de acesso, avaliação, limite de execução e custo medido.

• RAG com autorização antes do prompt

  Conteúdo restrito é filtrado na recuperação, e teste negativo prova que ele não chega ao modelo.

• Busca híbrida (BM25 + embeddings)

  No Jarbas, a busca junta BM25 (FTS5 no SQLite) e vetor, fundidos por RRF, e a resposta cita o arquivo e a linha de onde veio.

• Avaliação de LLM e golden set

  Outlier

  Avaliei modelos de voz, visão e texto na Outlier e mantenho golden set para medir retrieval antes de trocar o motor.

• Revisão por modelo distinto do autor

  No Conn-Pod, um modelo executa e outro verifica; no teste real, o verificador fechou com status verified.

• Agentes e orquestração

  O TaskForge transforma uma demanda em grafo de tarefas e roda agentes em ondas paralelas, uma worktree Git por tarefa.

• Gate de ação com aprovação humana

  No TaskForge, nada executa sem aprovação e o merge fica com pessoa; no Jarbas, toda escrita do agente passa por um gate fail-closed que valida o plano antes.

• Fan-out com teto de concorrência e timeout

  No Jarbas, as tarefas de um agente formam um grafo: o que não depende roda em paralelo até o teto, cada galho tem timeout, e falha parcial só passa como sucesso se o contrato disser.

• Fila durável com retry e dead-letter

  No Jarbas, o trabalho do agente vira comando persistido em SQLite com lease, tentativas, dead-letter e dedupe; no teste com o worker morto, a segunda tentativa fechou com sucesso.

• Custo em tokens por execução

  Meço o custo por modelo a partir do uso real, com o preço guardado como dado versionado e o custo em branco quando falta preço, nunca estimado.

• Isolamento de agente (worktree e deny list)

  No Conn-Pod, cada tarefa roda numa worktree sob sandbox, e o verificador recebeu EPERM ao tentar ler a HOME, as credenciais e a rede.

• Saída de agente validada por schema

  No Jarbas, skill e agente são contratos Zod versionados e validados no registro, e cada corrida devolve um envelope tipado com status, referências, modelo e erro.

• Anthropic, APIs OpenAI-compatíveis e CLI

  No Jarbas, o modelo fica atrás de uma porta com três backends: SDK da Anthropic, API OpenAI-compatível e o Claude Code em modo headless.

• Ollama, LM Studio e modelo local quantizado em GPU

  Montei um servidor interno com Ollama em Docker sobre uma RTX 3060 de 12 GB, rodando qwen3:8b quantizado; na minha máquina, uso Ollama e LM Studio.

• Engenharia de prompt

  Outlier

• Claude Code

  TaskForge, Conn-Pod

• React4 anos

  Stech

  StechClub, PortalAZ, Diagnóstico Professor Jarbas e mais 1

• Next.js3 anos

  Portfólio v2, Zoologic, Pronto e mais 3

• Angular2 anos

  Persys

  AsuraPadel, Portfólio v1, Explorador de Repositórios

• Vue

  BuscaJogos+

• React Native / Expo

  Pronto, Brechoapp, Pasta la Vista e mais 2

• Tailwind CSS

  Portfólio v2, Sistema visual Sekiro

• HTML & CSS

  Make

  Bubble Box Lavanderia, Apollo Digital, Braseng Consultoria Empresarial e mais 9

• WordPress

  Make

  Clínica Viotto, Souza Lima - Cursos Livres, Faculdade de Música Souza Lima e mais 1

• Core Web Vitals & SEO técnico

  Critério de aceite em mais de 200 landing pages no ciclo Make.

• Node.js3 anos

  TaskForge, Conn-Pod, Jarbas e mais 1

• NestJS

  Stech

  StechClub, Pronto, OmegaHub

• Express

  Pasta la Vista

• Spring Boot2 anos
• ASP.NET Core2 anos

  Persys

• Django

  Mapa de um pipeline de lastros

• Laravel / Lumen

  Stech

• PostgreSQL

  Stech

  Pronto, Brechoapp

• MySQL

  Stech

  StechClub, Optec Soluções Integradas em T.I, Zoologic e mais 1

• SQL Server

  Persys

  AsuraPadel

• Redis

  OmegaHub, Brechoapp, FinanceOS

• SQLite

  MITRA CRM, Portfolio API, Pokédex

• Prisma

  Stech

  StechClub, FinanceOS

• Índice e plano de execução

  Sete índices derivados de predicado medido levaram uma tela de 4.271 ms para 354 ms.

• Kafka

  Mapa de um pipeline de lastros, Pronto

• Webhooks & n8n

  PortalAZ

• Docker3 anos

  Stech · Persys

  StechClub, Zoologic, BuscaJogos+ e mais 1

• GitHub Actions

  Portfolio API, Explorador de Repositórios, Atalaia

• CircleCI

  Stech

• AWS S3 / EC2 / SES / SQS

  Stech

  StechClub, PortalAZ, Mapa de um pipeline de lastros

• Azure App Service

  Persys

  AsuraPadel

• Vercel

  Portfólio v1

• Jest

  Persys

  AsuraPadel

• pytest

  KitBuilder / S.A.G.A., YoutCatcher

• JUnit

  Persys

• PHPUnit

  Zoologic

• Segurança de aplicação

  Auditoria e remediação em 9 repositórios de sistemas financeiros, pipeline de CI incluído.

• Monorepo (Turborepo, pnpm)

  Portfólio v2, OmegaHub, FinanceOS

• ITIL & COBIT

  Sintel

• Power BI2 anos

  Cebrac

• Power Query & DAX

  Cebrac

• Excel & VBA

  Cebrac · Itaú

• PySpark

  Mapa de um pipeline de lastros

• Splunk

  Itaú

• Hadoop

  Itaú