Zoologic com Luna e Haiku
O Zoologic ganhou autenticação, módulos de gestão e deploy usando principalmente GPT-5.6 Luna e Claude Haiku.
readtechnical decisions told through what was measured, including what went wrong on the way.
rssO Zoologic ganhou autenticação, módulos de gestão e deploy usando principalmente GPT-5.6 Luna e Claude Haiku.
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O linter da minha base de notas acusou 49 arquivos de reescrever o próprio histórico, e nenhum deles tinha defeito.

O modelo que fazia o papel de sênior no meu projeto pessoal ficou sem saldo no meio de duas tarefas, e as duas pararam com um erro 429.

Um formulário que entreguei em setembro dispara dois e-mails a cada cadastro. Se um deles sair e o outro falhar, o que a próxima tentativa deveria reenviar?

Encontrei um botão liberado antes da aprovação do processo, e o clique terminava em HTTP 500.

Eu tinha restringido o que um agente podia fazer quando descobri que ele podia editar o arquivo onde essas restrições estavam escritas.

A validação começou antes do deploy e continuou com a conferência do site publicado.

Os testes do meu projeto fecharam verdes. Quem escreveu o código e quem escreveu os testes era o mesmo agente.

Meu primeiro benchmark provava exatamente o que eu esperava. O problema é que ele estava errado.

Um modal pode fechar com Esc e ainda deixar o leitor de tela passear pelo conteúdo que deveria estar bloqueado.

Se conteúdo privado chega ao prompt, a autorização chegou tarde.

Arquitetura também aparece no código que você decide não escrever.

Mais linhas significam menos qualidade?
No meu portfólio público tem TypeScript, Python, Go, Java, C#, C/C++, PHP, SQL e JavaScript. Nove linguagens, um princípio só.